Мы обсудим, что общего у интеллектуальных помощников в экосистемах и компаниях, сфокусированных на одной отрасли, и чем разнятся роли одних и других. На примерах российских банков разберем типовые недочеты в работе виртуальных помощников и подходы, который положительно влияют на опыт клиента в диалоге.

Мы разберем основные метрики систем распознавания речи и то, как важность метрик меняется в зависимости от задач. Обсудим, как эволюционируют технологии ASR, какие преимущества дает универсальное распознавание и как можно его совершенствовать?

Мы покажем, как работает бот, помогающий операторам вести диалог с клиентами, и как выстроено его обучение. Мы обсудим, как бот-помощник повлияет на работу сотрудников, какие эффекты даст с точки зрения CX и операционной эффективности.

Представим GPT-ассистента Naumen, который помогает экономить время и силы на поиск ответов и упрощает работу сотрудников на разных ролях: операторов контакт-центра, сотрудников в точках продаж, специалистов бэк-офиса.

Расскажем, как запустить NPS опросы с помощью исходящего голосового робота и разберем примеры проектов из ритейла, страховой и девелоперских отраслей.

Расскажем, как глубокая аналитика помогает развивать интеллектуального помощника в ЮMoney: выстраивать предиктивную работу с запросами в чатах, научить робота с полуслова понимать клиента и собирать репрезентативные результаты CSI.

Расскажем, как бизнесу понять выгоду от внедрения интеллектуального бота. Продемонстрируем различные методики подсчета окупаемости проектов роботизации на примерах кейсов Naumen Erudite, определим, от чего зависит срок окупаемости в различных сферах и ответим на ваши вопросы о том, как рассчитывать окупаемость бота в задачах вашей компании.

Команда Naumen Conversation Intelligence расскажет, как максимально эффективно встроить речевую аналитику в стандартный процесс оценки качества контактного центра и усилить QM. А также продемонстрирует, как Naumen CI помогает решать задачи контроля качества в контактных центрах на практике.

Расскажем, как симбиоз двух продуктов — платформы для создания интеллектуальных диалоговых роботов Naumen Erudite и системы управления знаниями Naumen KMS — помогает решить важную задачу единообразия знаний во всех каналах. Продемонстрируем возможности новых инструментов для оптимизации работы со знаниями, таких как бот-суфлер для помощи операторам, виджет базы знаний и портал FAQ.

Презентуем новый продукт в экосистеме Naumen — синтез и распознавание речи Naumen Speech AI. Познакомим с функционалом решения, продемонстрируем его возможности в реальных задачах, расскажем о текущих кейсах применения в ритейле и финсекторе, а также ответим на ваши вопросы об использовании речевых технологий для создания голосовых помощников и автоматизации звонков.

Компания Naumen представит свой новый продукт — речевую аналитику Naumen Conversation Intelligence и расскажет, как она помогает автоматизировать весь цикл оценки качества и повышает эффективность контакт-центров.

Расскажем, как голосовые боты для обзвонов помогают повысить эффективность взаимодействия с клиентом на  каждом этапе его жизненного цикла в компании. Разберем кейсы ритейлеров, банков и финтеха, которые поручили ботам продажи, доставку, опросы и апсейл.

Мы обсудим, как с выгодой применять голосовых ботов для исходящих звонков по модели услуги, в чем секреты эффективных сценариев и какие диалоговые фичи нужны боту для высокой конверсии. Разберем бизнес-кейсы исходящих продаж, опросов и софт-коллекшена в финсекторе, ритейле и энергетике.

Обсудим, чем чат-боты и голосовые помощники будут полезны во время турбулентности, и разберем кейсы ОТП Банка и ЮMoney — результаты проектов, сроки и секреты успеха. Поделимся подборкой лучших для клиентского опыта практик обслуживания ботами и покажем частые недочеты во взаимодействии ИИ-помощников клиентами.