Создание когнитивной поисковой системы для организации трансфера знаний внутри компании

НТЦ «Газпром нефти» является разработчиком Технологической стратегии «Газпром нефти» и занимается реализацией ее проектов. Компания является единственным центром в России, совмещающим научные исследования, разработку технологий добычи нефти и дистанционное управление высокотехнологичными производственными процессами. Также Центр ведет обучение сотрудников «Газпром нефти» применению современных технологий добычи. Сегодня в НТЦ работают более 1000 специалистов.

Ключевой задачей проекта было создание интеллектуальной системы поиска, повышающей скорость доступа экспертов и специалистов «Газпром нефти» к информации о технологиях, проектах, научном опыте и лучших практиках, накопленной в корпоративных хранилищах большого объема (свыше 650 Тб), а также находящейся во внешних источниках.

С решением этой задачи компания планировала сократить затраты на анализ и проработку тематик и технологий, известных в международной и российской практике, повысить качество решений, сократить сроки их принятия, а также способствовать расширению внутренней кооперации, экспертизы и вовлеченности сотрудников.

Созданная в ходе проекта поисковая система стала для сотрудников НТЦ «Газпром нефти» «единым окном» для быстрого доступа к информации, хранящейся в виде неструктурированных данных во внутренних и внешних источниках, в том числе к информации, ранее недоступной для поиска из-за ограничений формата хранения (pdf, djvu).

Интеллектуальная система поиска обеспечивает эффективный анализ и релевантную выдачу информации за счет применения когнитивного анализа данных, индекса максимального количества хранимой информации и функциональных онтологий. Новый инструмент работы с информацией предоставил сотрудникам НТЦ больше возможностей в работе с поисковыми запросами: система учитывает морфологию слов, понимает ряд сокращений и специализированных терминов.

С помощью системы специалисты НТЦ ведут научную и аналитическую работу с результатами поиска, используя инструменты для работы с коллекцией документов и управления поисковой выдачей (фильтры, расширение запроса семантически близкими понятиями). Кроме того, использование машинного обучения позволяет системе автоматически подбирать для пользователя близкие по смыслу документы.

В планы компании входит распространение практики использования интеллектуального поиска среди предприятий «Газпром нефти», а также подключение к платформе других приложений и источников знаний.