Система трансфера знаний
Большой объем информации, передаваемой и хранимой в виде документов и файлов, усложняет ее повторное использование в компаниях и затрудняет принятие решений. Кроме того, накопленные знания и лучшие практики используются в ограниченном объеме
Рыночные тренды
Источники: IDC, Gartner, MarketsandMarkets
Затраты рабочего времени сотрудниками крупных компаний на поиск и консолидацию информации
36%Количество сотрудников корпораций, которые к 2021 году будут использовать ИИ-технологии для поиска информации и поддержки принятия решений
50%
Ожидаемый рост мирового рынка решений для интеллектуального поиска за период 2017—2023 гг.
240%
Интеллектуальная система поиска на основе AI-технологий
Для того чтобы снизить затраты на повседневный поиск информации и сделать накопленные компанией знания доступными для ее сотрудников, NAUMEN предлагает систему интеллектуального поиска, использующую технологии машинного обучения и обработки естественного языка (NLP).
Система способна обрабатывать большие массивы неструктурированных данных и оперативно предоставлять корпоративным пользователям точные и развернутые ответы на вопросы, связанные с производственными процессами, проектами, технологиями или прикладными исследованиями.
Возможности системы интеллектуального поиска позволяют:
- объединить разнородные источники информации в единую поисковую среду;
- получать из поиска качественные ответы для анализа и принятия решений;
- расширить возможности для управления знаниями.
Независимо от того, где находится интересующая информация, пользователи получают удобный и быстрый доступ к ней с помощью универсальных инструментов поиска. На этапе развертывания внутренние источники данных подключаются к системе с помощью коннекторов, а информация из внешних источников собирается с помощью поискового робота.
Интеллектуальная система NAUMEN понимает смысл информации в документах и формирует расширенный ответ, максимально релевантный задаче пользователя. При формировании поискового ответа система учитывает особенности пользовательского профиля, интересы пользователя, историю его запросов, а также уникальные параметры, формируемые системой на основании анализа документов пользователя. Система способна также понимать сокращения и профессиональные термины.
Семантический анализ
Система использует расширенные сведения о документах, полученные с помощью технологий семантического анализа: близость документов по смыслу, ключевые слова, тэги и др. Поисковые алгоритмы, учитывающие эти сведения, значительно повышают качество поисковых ответов даже в ситуации, когда документ не включает слова из поискового запроса, но содержит ответ на вопрос пользователя.
Самообучаемая система
Машинное обучение обеспечивает качество поиска в условиях постоянных изменений: увеличения количества документов, подключения новых источников, выхода новых версий и других изменений, связанных с условиями хранения и обработки информации в компании.
Опыт компаний
Создание когнитивной поисковой системы для организации трансфера знаний внутри компании
Обсудите с нами ваши задачи
Хотите обсудить возможности использования цифровой платформы NAUMEN в вашей организации или заказать демонстрацию? Сообщите нам ваши контактные данные, и мы ответим как можно быстрее.